Makaleyi arkadaşlarınızla paylaşarak sitenin geliştirilmesine yardımcı olun!
Büyük Veri şehirleri analiz ettiğinde
Biz onları görmesek de, şirketler, yönetimler veya vatandaşların kendileri tarafından üretilen ve işlenmeyi bekleyen ve farklı amaçlar için kullanılan bir veri patlamasında, dünyamızda sözde etiket altında saklanmakta ve dolaştırılmaktadır. Büyük veri veya "büyük ölçekli veriler". Birkaç yıldır, hepimizin geçirmekte olduğu dijital dönüşüm, çok sayıda rakamın analizinin etkisinin bize olası ve faydalı uygulamalar ve tahminlerle birlikte değerler sağladığı faaliyetlerde bir paradigma kaymasını varsayar. Yaşanabilirlik ve şehir tasarımı açısından uzmanlar buna Akıllı Veri diyor.
Nasıl çalıştığını anlamaya başlamak için bazı soruları cevaplamaya çalışacağız …
Büyük Veri ile ne kastedilmektedir veya nedir?
Çok farklı kaynaklardan çok miktarda verinin verimli ve hızlı bir şekilde sentezlenmesini ve analiz edilmesini sağlayan bu teknolojidir. Örnek olarak; Google'da yaptığımız aramalardan, hareketlerimize göre GPS sinyallerinden, yaptığımız satın almalardan, internette yayınlanan tüm bilgilerden, makalelerden, sosyal ağlardan, bloglardan veya sitemize bağladığımız nesnelerden internete evler … vb. Bu gönderide, ayrıca verilerin tamamen otomatik, anında ve gerçek zamanlı olarak analiz edilmesiyle ilgili bazı göstergeleri doğrulayabiliriz.
ne zaman ve nasıl doğdu
Ne zaman var olduğu veya tarihsel bir noktada ne zaman icat edildiği tam olarak bilinmemekle birlikte, fenomenin bir bilgisayar bilimcisi John Mashey tarafından "Büyük Veri ve Sonraki Dalga Altyapısı" adlı raporda zaten ortaya çıkarıldığı doğrudur. Söz konusu çalışma, bilgi hacminin durdurulamaz büyümesinin, 1998'de kullanılan beşeri ve fiziksel altyapılar tarafından yönetilmesinin çok zor olacağını sezdi. Ortaya çıktığında, muhtemelen, bilgi depolama maliyetlerinin düşük olması ve elbette artan bilgi birikimi sayesindedir. işlem hızında.
Notları, sayıları ve rakamları saklamanın faydasız olduğunu unutmayın… Analiz etmeniz gerekiyor!
büyüme hacmi nedir
Aşağıdaki grafiğin yalnızca mobil cihazlardan, bilgisayarlardan, tabletlerden vb. yukarı doğru eğriyi açıkça gösterdiğini anladığımıza inanıyoruz. Bu, belirli bir sektördeki ezici büyümenin sadece bir örneğidir. büyük veri çizelgeleri ilgili bilgileri sağlayın:
Bu arada, nerede saklandıkları sözde dayanmaktadır.veri merkezi Kesin konfigürasyonları çıkarmak ve çevirmek için teknikler kullanan çok sayıdan bahsedersek, bunların teknoloji ve hesaplamanın bilgi toplayıcı merkezleri oldukları ve hükümetlere, kuruluşlara ve büyük şirketlere ait oldukları.
Büyük Veri ne için?
Verilerin incelenmesi, ilk bakışta göremediğimiz ve ortak hiçbir yanı yokmuş gibi görünse de, onları organize edersek, karşılaştırırsak ve şematize edersek, farklı kalıpları, korelasyonları ve eğilimleri tespit edebiliriz. örneğin, şehirlerin yaşanabilirliğini ve verimliliğini artırmak için kullanılabilecek daha güvenilir tahminler ve teşhisler elde etmek için, dünyadaki şehirlerin büyüme oranını dikkate alarak belirli kararlar almak için.
O nasıl çalışır
Büyük dosyaların işlendiği ve bizi daha hızlı ve kolay bir şekilde ele alabilmesi için daha küçük dosyalara bölündüğü açık kaynaklı yazılım (Hadoop) kullanarak çalışır ve bu da yedek kopyalar sağlar. Bu yönü bir şehirden analiz edip elde ettiğimiz bilgilere düzenli ve şematik bir şekilde aktarırsak, örnek olarak bulabileceğimiz bir Akıllı Şehir platform modeli:
bilgi nasıl kullanılır
Şehirlerle ilgili olarak, süreçlerin ve altyapıların yönetimi, her gün desteklediği trafiğe ilişkin bilgilere ve gelecekteki olası trafiği belirleyecek daha kesin bir tahmine dayalı olarak çok hızlı ilerlemektedir. Örnek olarak gelişecek sonsuz değişkenler çalışıldı; ulaşımın verimliliği veya elde edilebilecek enerji tasarrufu.
Vatandaşların davranışlarını ve şehir planlamasını, ihtiyaçlarını veya endüstriyel kestirimci bakım ve maliyetlerini veya arızalarını, hatta sağlık alanındaki tahminleri ele almak için Büyük Veri hacmi çalışmasını kullanabiliriz.
Aşağıdaki infografikte, ilgi çekici kilometre taşlarından bazılarını görebiliriz:
Büyük veri örnekleri ve uygulamaları
MIT şehir planlama ve şehir analizi departmanından, şehirlerin zekası üzerine Treepedia projemiz var. Akıllı Şehirler. Dünyanın dört bir yanındaki şehirler daha yeşil alanlar ve dolayısıyla daha fazla ağaç için rekabet ediyor. Şehirlerdeki ağaç sayısı ve hacmindeki artış, daha konforlu mikro iklimler yaratarak kentsel sıcaklıkların azaltılmasına ve suyun buharlaşmasının artmasına, ayrıca günlük kentsel faaliyetlerden kaynaklanan hava kirliliğinin azaltılmasına veya şiddetli yağışlar sırasında taşkınların önlenmesine yardımcı olur. Yani genel olarak, kent dokusu içinde ağaçlar oldukça gereklidir.
Verilerin yeni bir yöntemle dahil edilmesinden sonra büyük veri sistemi farklı karşılaştırma yapabildim akıllı Şehirler ve daha fazla veya daha az ağaç sahibi olmanın faydalarının bir analizini yapın:
Örneğin New York'a taşınacak olursak, enerjinin üçte ikisinden fazlası, esas olarak alan ısıtma ve soğutma, aydınlatma veya elektrik için kullanılan cihazlarda ve binalarda kullanılır. Dolayısıyla binalar, enerji verimliliği ve tasarrufu uygulamalarının kilit noktalarıdır.
Bu enerji kullanım oranları ile birincil amaç, enerji kullanımında daha verimli olup olamayacağımızı analiz etmekti. Burası Büyük Veri kullanımına örnek enerji tüketimini ve neden diğerlerinden daha az tüketen alanlar olduğunu anlamaya başlamak.
Nasıl yararlı olabileceğini anlamak için, ekonomik, kentsel planlamadan daha etkili ve verimli olmanın mükemmel bir örneği olarak İspanya'daki turizme kıyasla verilerin kullanılabilirliğini bize gösterdiği Barselona'daki bir TED konferansını görmekten daha iyi ne olabilir? , ve kentsel planlama perspektifi, altyapılar … vb.
Bu makaleyi beğendiyseniz, paylaşın!
