Makaleyi arkadaşlarınızla paylaşarak sitenin geliştirilmesine yardımcı olun!
İş hatalarını tespit eden bir inşaat robotu
Önümüzdeki birkaç yıl içinde işlerde teknolojik bir devrim göremeyeceğimizi düşündüyseniz, inşaat robotları ya da şimdiye kadar duyulmamış yeteneklere sahip yeni yazılım, çünkü oldukça yanılıyorsunuz. Ve öyle dediğimiz için değil, mimaride ve çalışmalarda yapay zekanın mevcut vizyonu tamamen değiştireceğini zaten açıklamış olmamıza rağmen, daha çok burada teknolojiye zaten sahip olduğumuz ve ayrıca çok iyi çalıştığı ve maliyetleri önemli ölçüde azalttığı için!
Kontrollü çalışmayı takip edin ve aynı zamanda işi inşa ederken hataları gerçek zamanlı olarak tespit edin, birçoğu için bu bir ütopyaydı ve hatta önemli boyutları olan projelerden bahsediyorsak, bu bir ütopyaydı. Her mimar ve tesisatçı için çılgın!… Çözüme Doxel robotu deniyor ve teknik açıdan tatmin edici sonuçlardan daha fazlasını veriyor.
Doxel, bu hafta 4,5 milyon dolarlık bir finansman turu ile saklanmaktan çıkan yeni bir şirket (BURADA gördüğümüz gibi MIT tarafından kapsanıyor). Daha ucuz inşaat sağlayan işi ve sırrı - pek çok teknoloji girişiminde olduğu gibi - büyük miktarda veriyi yapay zeka teknikleriyle birleştirmektir.
Robot, her gün otonom olarak inşa edilen 3D işleri tarar, böylece işlerin nasıl ilerlediğini izler, neyin kurulduğunu takip eder ve doğru zamanda ve doğru yerde doğru olup olmadığını doğrular.
Kazmak için bir operatör olmadan, ancak diğer işlevlerle çalışan otonom inşaat buldozer makalesinde gördüğümüz teknolojiye benziyor.
Büyük ölçekli projelerde bunun, işin izlenmesini doğrulayan, tespit edilmeyen olası arızaları saymamak ve daha fazlası hakkında konuşursak, önemli bir teknik ve insan kaynağı kaybını içerdiğini hesaba katarsak hiç de fena değil. tesisler.
Ama… şantiyede gerçekten tasarruf edecek miyiz? Şirket tarafından yürütülen son araştırma, projedeki işgücü verimliliğini şaşırtıcı bir şekilde %38 oranında artırmayı başardı. Bu kulağa çok hoş geliyor!
Şirket raporları…. »Projelerimizden birinde, gerçek zamanlı ilerleme takibimiz verimlilikte %38'lik bir artış sağladı ve projenin bütçenin %11 altında gerçekleşmesine yardımcı oldu»
Buradaki fikir, esas olarak bir şantiye içinde neler olup bittiğine odaklanmaktır, çünkü karmaşık ve önemli şeylerin çoğu burada gerçekleşir ve üretkenlik tasarruflarının önemli olduğu yer burasıdır: daha sonra geri dönüp sorunları yalnızca oldukları gibi düzeltmeniz gerekmez. haftalar sonra, bu sorunlar başka sorunlara yol açtığında fark edildi.
Akşam - gece iş kapandığında, küçük robot gün boyunca yapılan tüm çalışmaları ve ilerlemeyi otonom olarak takip eder ve tarar (Bir hafta boyunca yaklaşık 30.000 metrekareyi tarayabilir).
Orada yapay zeka, doğru olmayan ve iş planlarından ve projeden sapan herhangi bir unsuru işaretleyerek işe koyulur, böylece ertesi gün bunları kolayca doğrulayabiliriz.
BIM projesine bağlanan ve autocad planlarında belirtilen tüm planimetri, tesis ve dağılımı analiz eden bir yazılım, işin nasıl olduğu ve projede hata olup olmadığı konusunda anında bilgi vermeyi amaçlıyor.
İşler ve dekorasyon için harika olan yedi artırılmış gerçeklik uygulamasını görmeyi unutmayın!
İzleme tamamlandıktan sonra tüm verileri buluta gönderin. Orada yapay zeka, doğru olmayan, imar planlarından ve projeden sapan her unsuru işaretlemeye başlar. Ertesi gün, olağandışı bir şey olup olmadığını veya hataların kolayca bulunup bulunmadığını kontrol edebiliriz.
Robotlara kafayı takmış olsak da, bu gerçekten topladıkları verileri yorumlamakla ilgilidir ve robotlar bunu yapmanın en verimli ve uygun maliyetli yoludur.
Makaleyi beğendiyseniz, oy verin ve paylaşın!
